Este artículo investiga el impacto de la implementación de técnicas de Ingeniería Artificial (IA) en la gestión de almacenes de RTA Design. Se analiza la eficiencia en la gestión de inventarios, la reducción de costos y la optimización de la distribución de productos. Se seleccionaron y analizaron técnicas de minería de datos, simulación, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos. Los resultados demuestran mejoras significativas en la gestión de inventarios y la eficiencia operativa. Se presentan recomendaciones para mejorar la calidad de los datos, capacitar al personal y mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA.
This paper investigates the impact of implementing AI techniques in RTA Design warehouse management. Efficiency in inventory management, cost reduction and optimization of product distribution are analyzed. Data mining, simulation, expert systems, neural networks and genetic algorithms techniques were selected and analyzed. The results demonstrate significant improvements in inventory management and operational efficiency. Recommendations are presented for improving data quality, training staff and keeping up to date with the latest trends in AI.
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