En PRIMO se tiene un ambiente de automatización de procesos por medios de RPAs, en donde se tienen distintos robots que ejecutan tareas repetitivas constantemente. Entre ellos encontramos el robot de pago a proveedores, cuya principal función es ayudar al área financiera a pagar las facturas elegidas por ellos en SAP Bussiness One, este proceso que hace el robot es ir a ese sistema, buscar el proveedor y seleccionar entre
todas las facturas las que se vayan a pagar, una vez seleccionadas escoge el método indicado de pago y realiza el pago. Esta propuesta consiste en optimizar el robot de pago a proveedores de la empresa PRIMO de forma que el aumento de facturas, clientes y proveedores no haga exceder el tiempo límite que dispone la arquitectura para dicho robot, lo cual significaría tener que adaptar una nueva máquina con licencia a un solo proceso, esto incidiría en aproximadamente un aumento de $5000 USD para la compañía. Para evitar esto se tendría que disminuir el tiempo de espera en varios puntos estratégicos del proceso, el tiempo a disminuir seria de 5 a 10 segundos por punto y reflejados en cada proveedor, tomando en cuenta que el promedio de proveedores semanales es de 200, significaría una optimización que nos aseguraría mantener los tiempos de ejecución del robot actuales por lo menos 2 años más.
In PRIMO there is a process automation environment through RPAs, where there are different robots that constantly execute repetitive tasks. Among them we find the supplier payment robot, whose main function is to help the financial area pay the invoices chosen by them in SAP Business One. This process that the robot does is to go to that system, search for the supplier and select between
all the invoices that are going to be paid, once selected, choose the indicated payment method and make the payment. This proposal consists of optimizing the supplier payment robot of the PRIMO company so that the increase in invoices, clients and suppliers does not exceed the time limit established by the architecture for said robot, which would mean having to adapt a new machine with license to a single process, this would impact approximately an increase of $5000 USD for the company. To avoid this, the waiting time would have to be reduced at several strategic points in the process. The time to be reduced would be 5 to 10 seconds per point and reflected in each supplier, taking into account that the average number of weekly suppliers is 200, it would mean an optimization that would ensure we maintain the current robot execution times for at least 2 more years.